Depuis Issoire, au cœur de l’Auvergne, Braincube déploie son intelligence artificielle dans les usines du monde entier. Loin des effets de mode, son approche repose sur une efficacité discrète : optimiser les procédés là où ça compte vraiment, sur le terrain, en soutenant les équipes plutôt qu’en les remplaçant.
Un champion mondial né dans les Combrailles industrielles
Fondée en 2007 par Hélène Olphe-Galliard, Laurent Laporte et Sylvain Rubat du Mérac, Braincube s’est imposée comme l’un des leaders mondiaux des plateformes IIoT (Industrial Internet of Things) intégrant de l’IA spécialisée dans l’optimisation des procédés industriels.
L’entreprise emploie aujourd’hui environ 250 collaborateurs, dont une centaine en France, et conserve son siège social à Issoire, au cœur du Puy-de-Dôme. Ses bureaux de Paris, Boston et São Paulo assurent un maillage international au service de grands industriels comme Michelin, Bridgestone, Saint-Gobain, Heineken, Norske Skog ou encore Maple Leaf Foods.
Malgré cette présence mondiale, Braincube revendique un fort attachement à son territoire d’origine, qu’elle considère comme un socle de stabilité et un creuset d’innovation industrielle.
L’IA qui ne cherche pas la lumière
« L’IA ne doit pas remplacer l’humain, mais l’augmenter », insiste Laurent Laporte. Pour lui, la valeur ne réside pas dans des démonstrations spectaculaires, mais dans une intégration fluide aux outils et workflows des opérateurs.
Concrètement, la plateforme Braincube agrège les données issues de multiples sources : MES, SCADA, ERP, capteurs IoT… Puis elle les enrichit d’un contexte précis : type de produit, configuration des lignes, état des machines, conditions environnementales ou encore historique de maintenance.
Sans ce contexte, les modèles prédictifs risquent de tirer de mauvaises conclusions. « Nos clients n’ont pas besoin d’algorithmes ésotériques, mais de résultats mesurables, ancrés dans la réalité de leurs lignes », résume Hélène Olphe-Galliard.
Les « Product Clones » : voir chaque produit dans ses moindres détails
Parmi ses innovations phares, Braincube a développé les Product Clones : de véritables doubles numériques de chaque produit fabriqué. Ces clones enregistrent l’intégralité des paramètres de production — réglages machines, composition matière, conditions météo, interventions opérateurs — et les relient aux résultats finaux, qu’ils soient conformes ou non.
Cette modélisation multivariée analyse simultanément des centaines de variables, capturant leurs interactions et les effets différés dans le temps. L’objectif : remonter à la cause racine d’un problème, plutôt qu’à son symptôme.
Chez un grand fabricant de pneumatiques, cette approche a permis d’identifier la combinaison exacte de paramètres responsables de défauts lors de la vulcanisation, réduisant drastiquement les rebuts et stabilisant la qualité.
Des exemples qui parlent aux industriels
Les cas d’usage sont nombreux et concrets. Chez Norske Skog Golbey (papier), plus de 150 variables ont été analysées simultanément pour comprendre les causes réelles de ruptures récurrentes. Résultat : la combinaison « âge du feutre + consistance du headbox + vitesse machine » a été identifiée comme critique. Les ajustements ont réduit les arrêts de production et sécurisé la qualité, sans sacrifier le débit.
Chez Saint-Gobain Weber, l’intégration de données contextuelles issues de plusieurs sites a permis d’expliquer pourquoi deux lignes identiques donnaient des résultats différents. L’harmonisation des réglages a réduit les non-conformités et amélioré la productivité globale.
Chez Maple Leaf Foods (agroalimentaire), les modèles personnalisés ont mis en évidence des gisements de performance invisibles dans les rapports standards, entraînant des gains tangibles en rendement et en qualité.
Du concret, pas du concept
Dans un secteur où, selon Forbes, 75 % des projets d’IA n’atteignent pas un retour sur investissement mesurable, Braincube défend un positionnement pragmatique : des modèles transparents, directement exploitables sur le terrain, et qui s’adaptent aux contraintes réelles de production.
Cette philosophie se traduit par un taux élevé de déploiement complet des solutions, là où beaucoup d’initiatives IA restent cantonnées au stade du pilote.
Un ancrage local, une ambition globale
Pour ses fondateurs, la réussite internationale de Braincube n’efface pas l’importance de son ancrage auvergnat.
Cet enracinement se double d’une ambition assumée : conquérir de nouveaux marchés, notamment en Amérique latine, tout en renforçant les partenariats stratégiques avec des acteurs comme Schneider Electric et Microsoft Azure.
Pour soutenir cette dynamique internationale, Braincube a réalisé, depuis ses terres d’Auvergne, une levée de fonds record de 83 millions d’euros en 2023, destinée à consolider sa position de leader mondial et à renforcer ses équipes en France, en Europe, aux États-Unis et en Amérique du Sud.
L’entreprise mise aussi sur l’évolution de sa stratégie commerciale : ses collaborations avec des distributeurs et partenaires majeurs pourraient représenter près de 40 % du chiffre d’affaires dans les prochaines années.
L’IA utile, tout simplement
En misant sur l’IA contextuelle et les Product Clones, Braincube illustre une idée simple : dans l’industrie, la valeur d’une technologie se mesure à ses résultats concrets. Moins de rebuts, plus de rendement, une maintenance mieux anticipée… et, au final, des usines plus compétitives.
Dans ce modèle, l’IA la plus précieuse est peut-être celle qui ne se voit pas.
