Samedi 3 octobre 2026, au lycée Jean Zay de Thiers, la troisième édition du forum « Thiers d’emploi, Thiers de Vie » consacrait une conférence à l’intelligence artificielle dans la recherche d’emploi.
Face au public, Élodie Cote, de l’Apec, et Frédéric Coureau, journaliste expert en IA, ont défendu une idée simple : l’erreur la plus répandue est de commander un CV à l’IA.
Le vrai gain commence quand on la laisse poser les questions. Retour sur dix conseils concrets.
La conférence a été lancée par Edylien Joyeux, conseiller Relations Entreprises à France Travail, qui organisait cette journée avec le soutien de la communauté de communes Thiers Dore et Montagne et du club Thiers Terre d’Industrie.
Élodie Cote est consultante en développement professionnel à l’Apec, l’Association pour l’emploi des cadres, où elle accompagne les cadres de la définition de leur projet jusqu’à leur évolution interne.
Frédéric Coureau, journaliste expert en intelligence artificielle, organise le Printemps des IA à Clermont-Ferrand et dirige la rédaction d’Acteur Éco.
Le cadre a été posé d’emblée par Élodie Cote : « L’IA va pouvoir nous aider […] en tant qu’outil, et pas en tant que substitution à notre capacité de raisonnement. »
1. L’IA n’est pas un Google amélioré
Premier réflexe à abandonner : interroger l’IA comme un moteur de recherche. « Ce n’est ni un logiciel, ni un Google amélioré », a insisté Frédéric Coureau. L’IA raisonne dans un contexte, prolonge une demande, propose des pistes auxquelles on n’avait pas pensé.
Encore faut-il la guider. Une demande vague la pousse à ratisser large et à produire du bruit. Plus le candidat précise son secteur, son territoire ou ses langues, plus la réponse devient pertinente.
2. Se faire interviewer avant d’écrire la moindre ligne
C’est le cœur du message : inverser la relation.
Plutôt que de demander un document, il faut demander à l’IA « en quoi tu peux m’aider ? », puis lui confier un rôle : « Comporte-toi comme un recruteur expert », « Challenge-moi, pose-moi plein de questions par rapport à ma carrière ».
Frédéric Coureau conseille de créer un « projet », c’est-à-dire un dossier dédié dans l’outil.
On y déposera son CV et tout ce dont on dispose sur sa carrière : fiches de poste, entretiens d’évaluation, présentations des entreprises pour lesquelles on a déjà travaillé.
Il recommande aussi de ne pas hésiter à travailler en vocal pour gagner en fluidité.
Le réflexe à prendre : lui demander explicitement de se conduire en coach, de vous pousser et de vous poser autant de questions que nécessaire. “L’IA, peut être un super coach. Si vous lui demandez, elle vous challenge, elle vous oblige à oraliser des choses », résume-t-il.
L’objectif est de donner à l’IA toute la matière nécessaire pour qu’elle dresse votre « fiche profil ». Ce document de synthèse vous décrit tel que vous êtes : ce que vous avez fait, ce que vous savez faire, ce que vous aimeriez faire.
Pour la construire, l’IA ne se contente pas de lire les documents fournis. Demandez lui de mèner un véritable entretien. De vous interroger, de relancer dès qu’une réponse reste vague et de vous pousser à préciser une réussite, une envie, une zone de confort ou inversement un point faible, une contrainte de mobilité ou de salaire.
Au terme de cet échange, demandez lui de rédiger une fiche de synthèse. On y trouvera les compétences clés, les critères non négociables, plusieurs pistes de métiers, dont certaines auxquelles on n’avait pas pensé, et les mots-clés à utiliser pour chercher des offres.
Cette fiche deviendra ensuite le fil rouge de toute la recherche : elle servira à trouver les annonces, à les trier, à adapter sa candidature et surtout à préparer l’entretien.
3. Lister ses compétences, puis chercher où elles se transfèrent
Élodie Cote propose de croiser trois méthodes. D’abord décrire sa journée type. Ensuite consulter les fiches métiers du référentiel de France Travail. Enfin interroger l’IA sur « les 10 compétences incontournables à maîtriser aujourd’hui » dans un métier donné.
L’étape suivante ouvre des portes : « Donne-moi des intitulés de poste sur lesquels mes compétences sont immédiatement transférables. » De quoi faire apparaître des métiers auxquels le candidat n’avait jamais pensé.
4. Une seule alerte pour tous les intitulés
Commercial, chargé d’affaires, technico-commercial, conseiller client, ingénieur d’affaires : selon le secteur et la taille de l’entreprise, le même métier change de nom.
L’astuce d’Élodie Cote consiste à demander à l’IA les intitulés les plus récurrents, puis : « Crée-moi une requête qui me permette, avec une seule alerte, de recevoir tous les intitulés de poste sur lesquels je me positionne. » L’outil assemble une recherche avec des opérateurs booléens, utilisable sur n’importe quel site d’emploi.
5. Noter chaque annonce sur 100 avant d’y répondre
Avant de candidater, il faut trier.
Frédéric Coureau a proposé une grille à confier à l’IA, avec la fiche profil et les annonces repérées. Les compétences exigées que l’on possède comptent pour 40 points. Localisation et trajet, contrat et rémunération, environnement et valeurs, perspectives d’évolution en comptent 15 chacun.
Pour chaque offre, l’IA explique son score, ce qui manque au candidat et un point de vigilance. Elle distingue aussi les exigences éliminatoires des simples souhaits. Le principe défendu sur scène : trois candidatures ciblées par semaine valent mieux que trente envois génériques.
6. Lire l’annonce comme un recruteur
Une offre en dit plus qu’elle n’en a l’air. Frédéric Coureau invite à la faire décortiquer : « Analyse-moi cette annonce dans son contexte complet : métier, filière, entreprise, marché, actualité…»
L’IA éclaire le marché, l’actualité de l’entreprise, et surtout le problème que ce recrutement doit résoudre : création de poste, remplacement, croissance. De quoi écrire ensuite un CV et une lettre qui parlent au recruteur.
7. Un CV par offre, au vocabulaire de l’offre
« Aujourd’hui, le CV unique, il n’existe pas », tranche Élodie Cote.
Beaucoup d’entreprises utilisent des logiciels de suivi des candidatures, les ATS, qui présélectionnent les profils les plus proches de l’offre.
Ces outils comparent d’abord le titre du CV à celui de l’annonce, puis les compétences : il faut donc reprendre les mêmes termes.
L’IA aide à extraire les mots-clés incontournables d’une offre et à optimiser le contenu, à condition d’anonymiser son CV avant de le charger.
Mais pas question de le faire rédiger entièrement. Un CV 100 % IA, « ça ne fait pas sens aujourd’hui », prévient-elle, car « il y a beaucoup de recruteurs qui vont regarder, justement, le pourcentage de rédaction par l’IA dans le CV ».
8. Une lettre construite sur trois preuves
Pour la lettre de motivation, Élodie Cote suggère une question précise, posée à partir du CV et de l’offre : « Quelles sont les trois compétences à illustrer dans la lettre de motivation pour attirer l’attention ? »
Le candidat y raconte ensuite ses propres réalisations. La lettre gagne à être courte, et bâtie sur le besoin de l’entreprise plutôt que sur son seul parcours.
9. Repérer les entreprises qui recrutent sans le dire
La candidature spontanée reste un levier à part entière. L’IA peut identifier les entreprises d’un territoire susceptibles d’avoir un besoin, et préparer un premier paragraphe nourri de leur actualité.
Frédéric Coureau pousse la logique plus loin. Une entreprise qui inaugure un bâtiment, installe une nouvelle machine, se lance à l’export ou recrute un encadrant prépare souvent d’autres embauches.
Demander à l’IA de repérer ces signaux récents sur un territoire donné, peut faire émerger des pistes qu’aucune annonce ne mentionne encore.
Pour prendre contact, Élodie Cote propose de confier à l’IA son profil et celui du recruteur : « Agis comme un expert du réseau. […] Propose-moi deux messages personnalisés de demande de contact. »
10. S’entraîner contre une IA qui ne fait pas de cadeau
Dernière étape, l’entretien. Avec le CV et l’offre, l’IA peut lister les dix questions les plus probables et expliquer ce que le recruteur cherche vraiment à savoir. Puis vient la simulation, une question à la fois, de préférence à voix haute.
Frédéric Coureau recommande de durcir l’exercice et de réclamer les questions pièges : « Déstabilise-moi ». Il faut aussi exiger un retour sincère, car l’IA a tendance à complimenter. Le bénéfice est concret : moins de stress, et des réponses plus naturelles le jour venu.
Ce que l’IA ne fera jamais à votre place
Les deux intervenants ont aussi tracé des limites. Par exemple, les conditions d’utilisation de LinkedIn interdisent les outils extérieurs qui interrogent (scrollent) automatiquement la plateforme. Frédéric Coureau a vu des comptes fermés pour cette raison : « Il faut faire soi-même ses recherche dans LinkedIn ». L’IA peut en revanche aider à améliorer son profil et la qualité de ses messages de prise de contact.
Autres réflexes : vérifier tout nom ou fait avancé par l’IA, et lui demander de dire quand elle ne sait pas plutôt que d’inventer.
Élodie Cote a enfin rappelé la question de la consommation d’énergie « Je sais que chaque requête que je fais […] a un impact, et je le fais juste toute mes recherches en conscience. »
Au fond, la frontière passe moins entre ceux qui utilisent l’IA et ceux qui l’ignorent qu’entre ceux qui lui commandent un document et ceux qui acceptent de se laisser interroger.
Reste une étape qu’aucun outil ne remplace (encore) : le face-à-face avec un recruteur.
